Avolute Technology

Чи замислювались ви коли-небудь, скільки автомобілів проїжджає повз ваш офіс щодня? А скільки з них мають право там бути? Розпізнавання автомобільних номерів це не просто технологічна іграшка – це реальний спосіб контролювати те, що відбувається на вашій території.

Сучасні ALPR (Automatic License Plate Recognition) працюють настільки швидко, що встигають зчитати номер навіть з автомобіля, який рухається на високій швидкості. Це означає, що водіям не потрібно зупинятися або сповільнюватися – система все зробить сама.

Технічні принципи роботи системи

Процес розпізнавання відбувається в кілька етапів. Спочатку камера фіксує зображення автомобіля, потім алгоритм виділяє область номерного знака і нарешті розшифровує символи. Вся ця послідовність займає частки секунди.

Найскладніше завдання – це робота в різних погодних умовах. Дощ, сніг, туман можуть значно ускладнити розпізнавання. Тому сучасні системи використовують інфрачервону підсвітку і спеціальні алгоритми фільтрації зображень.

• Детекція автомобіля в кадрі
• Виділення області номерного знака
• Оптичне розпізнавання символів
• Порівняння з базою даних
• Прийняття рішення про доступ

розпізнавання транспортних засобів включає не тільки номери, але й модель, колір та інші характеристики автомобіля. Це дає додатковий рівень безпеки.

Застосування в різних сферах безпеки

Найчастіше таку систему можна побачити на в’їздах до бізнес-центрів і житлових комплексів. Але це лише верхівка айсберга. Розпізнавання автомобільних номерів активно використовується в багатьох сферах.

Особливо цікаво спостерігати за розвитком “розумних” парковок. Там система не тільки розпізнає номер, але й автоматично розраховує вартість паркування і списує кошти з картки власника.

Переваги перед традиційними методами

Раніше для контролю доступу використовували картки, брелоки або просто охоронців. Кожен з цих методів має свої недоліки. Картки губляться, брелоки ламаються, а охоронці можуть помилятися або корумпуватися.

Surveillance Firewall в поєднанні з ALPR-системами створює надійний бар’єр проти несанкціонованого доступу. Система запам’ятовує всі спроби проїзду і може миттєво заблокувати підозрілий транспорт.

Крім того, електронний журнал відвідувань ведеться автоматично. Не потрібно заповнювати якісь бланки чи реєструватися у охоронця. Все відбувається непомітно для водія, але під повним контролем системи безпеки.

Точність та швидкість роботи

Сучасні системи показують точність розпізнавання понад 98%. Це означає, що з тисячі автомобілів система може помилитися максимум з двадцятьма. Для більшості застосувань такої точності цілком достатньо.

Швидкість обробки теж вражає. Розпізнавання автомобільних номерів відбувається за 0.1-0.3 секунди. Це дозволяє обслуговувати навіть дуже інтенсивний трафік без утворення черг на в’їзді.

Інтеграція з системами безпеки

Система ідентифікації об’єктів OKO platform дозволяє об’єднати розпізнавання номерів з іншими елементами безпеки. Наприклад, можна налаштувати автоматичне включення додаткового освітлення при появі невідомого автомобіля.

Платформа також підтримує інтеграцію з системами контролю доступу будівель. Коли авторизований автомобіль під’їжджає до офісу, система може автоматично розблокувати турнікети для водія і пасажирів.

Обробка складних ситуацій

Найцікавіше починається тоді, коли система стикається з нестандартними ситуаціями. Забруднені номери, пошкоджені знаки, нестандартні шрифти – все це може ускладнити розпізнавання.

Photo Processing Service використовує штучний інтелект для “домислення” нечітких символів. Система аналізує контекст і може з високою ймовірністю визначити правильний номер навіть при поганій якості зображення.

Майбутнє автоматичного розпізнавання

Технології не стоять на місці. Вже зараз системи вчаться розпізнавати не тільки номери, але й марку автомобіля, його стан, кількість пасажирів. У майбутньому це дозволить створювати ще більш інтелектуальні системи безпеки.

Розпізнавання автомобільних номерів стає стандартом для будь-якого серйозного об’єкта. Питання не в тому, чи потрібна така система, а в тому, яку саме обрати і як правильно її налаштувати під конкретні потреби.