Системи аналізу поведінки користувачів (UEBA): коли машина помічає те, що пропускаємо ми

Пригадайте, як ви зайшли в Instagram о третій ранку з незнайомого пристрою, і платформа одразу попросила підтвердити особу? Або коли банк заблокував карту після незвичайної покупки в іншому місті? Це не випадковість – так працюють системи аналізу поведінки користувачів (UEBA). І якщо для звичайних користувачів це невелика незручність, то для бізнесу така технологія може врятувати мільйони.

Чому класичні методи захисту вже не працюють?

Часи, коли достатньо було поставити гарний фаєрвол та антивірус, безповоротно минули. Сучасні загрози набагато хитріші. Хакер може місяцями сидіти у вашій мережі, поводячись як звичайний співробітник. Він копіює файли поступово, заходить у робочий час, використовує звичайні програми. Традиційні системи такого не помітять.

А от системи аналізу поведінки користувачів (UEBA) – помітять. Вони запам’ятовують, коли Іван з бухгалтерії зазвичай приходить на роботу, які файли відкриває, скільки часу проводить у системі. І якщо раптом “Іван” починає завантажувати базу клієнтів о півночі – система забє тривогу.

Як це працює на практиці

Уявіть собі: у вас працює Марія з відділу продажів. Зазвичай вона заходить в CRM систему о 9 ранку, переглядає 20-30 контактів на день, відправляє 5-7 комерційних пропозицій. Це її нормальна поведінка.

Але одного дня “Марія” заходить о 6 ранку та починає масово експортувати всю базу клієнтів. Моніторинг трафіку в реальному часі одразу помічає аномалію. Система не чекає, поки хтось помітить втрату даних через тиждень – вона реагує негайно.

Запобігання інсайдерським загрозам – це, мабуть, найскладніша задача в кібербезпеці. Адже інсайдер має легальний доступ до систем. Але UEBA аналізує не тільки що користувач робить, а й як він це робить. Швидкість набору тексту, час реакції, навіть стиль роботи з мишкою – все має значення.

Реальні виклики впровадження

Системи аналізу поведінки користувачів (UEBA) звучать як магія, але на практиці є купа підводних каменів. Перший – це хибні спрацювання. Співробітник затримався на роботі та отримав сповіщення безпеки? Неприємно. Адміністратор працює у вихідний та не може зайти в систему? Ще гірше.

Управління цифровими активами ускладнюється, коли UEBA починає “бачити” все. Раптом з’ясовується, що у компанії є купа застарілих облікових записів, тіньових IT-систем та процесів, про які керівництво навіть не здогадувалося.

Запобігання витокам інформації потребує не тільки технічних рішень, а й організаційних змін. Треба навчити службу безпеки правильно інтерпретувати сигнали, налаштувати процеси реагування на кіберінциденти.

Майбутнє вже тут

Системи аналізу поведінки користувачів (UEBA) швидко еволюціонують. Штучний інтелект дозволяє їм вчитися та адаптуватися. Сьогодні вони помічають аномалії, завтра – передбачатимуть їх.

Але головне – розуміти, що це інструмент, а не панацея. Без правильної стратегії, навчених фахівців та продуманих процесів навіть найкраща UEBA система буде просто дорогою іграшкою.