Avolute Technology

Пригадайте останній раз, коли пожежна сигналізація спрацьовувала через пригорілий тост. Приблизно те ж саме відбувається в кіберзахисті з хибними спрацюваннями. Хибні спрацювання кіберзагроз – це коли система безпеки бачить загрозу там, де її насправді немає. І це більша проблема, ніж здається на перший погляд.

Що таке хибні спрацювання кіберзагроз і чому вони виникають

Хибне спрацювання – це коли ваша система кібербезпеки кричить “Вовки!”, а вовків немає. Це може статися з будь-якою системою захисту: антивірусом, фаєрволом, системою виявлення вторгнень чи Endpoint Detection Response (EDR).

Чому це відбувається? Системи безпеки працюють за принципом “краще перестрахуватися”. Вони аналізують поведінку програм, мережевий трафік, файли і намагаються виявити все, що хоч трохи схоже на загрозу. А оскільки грань між нормальною активністю та підозрілою іноді дуже тонка, помилки неминучі.

Найпоширеніші причини хибних спрацювань

Давайте розберемо, що найчастіше вводить системи безпеки в оману:

• Легітимні адмін-інструменти – PowerShell, віддалений доступ, системні утиліти
• Автоматичні оновлення – програми, які самостійно завантажують файли
• Хмарні сервіси – синхронізація даних може виглядати як витік інформації
• Нестандартні протоколи – спеціалізовані програми з незвичайними мережевими з’єднаннями
• Внутрішні інструменти – самописні скрипти та додатки

Особливо часто проблеми виникають з моніторингом трафіку в реальному часі. Система бачить незвичайну активність і одразу б’є на сполох.

Реальна вартість хибних спрацювань

Може здатися, що хибні спрацювання – це просто незручність. Але насправді вони коштують дуже дорого:

Найгірше те, що частіпитті спрацювання призводять до “втоми від тривог”. Коли система постійно кричить про несуществующи загрози, люди перестають на неї реагувати. А це означає, що справжню атаку можуть пропустити.

Як розпізнати хибне спрацювання

Існує кілька ознак, які допомагають відрізнити справжню загрозу від хибного спрацювання. Досвідчені фахівці з розслідування кіберінцидентів знають ці маркери напам’ять.

По-перше, контекст. Якщо “підозрілий” процес запущений під час робочих годин авторизованим користувачем – це вже підозрано. Справжні зловмисники зазвичай діють вночі або у вихідні.

По-друге, повторюваність. Хибні спрацювання часто повторюються в одних і тих же умовах. Наприклад, щоразу, коли запускається певна програма або відбувається оновлення.

По-третє, джерело. Якщо сигнал надходить з довірених мереж або від користувачів з високими привілеями, варто бути обережнішим з оцінкою.

Стратегії зниження хибних спрацювань

Боротьба з хибними спрацюваннями – це мистецтво балансу. Потрібно зберегти високий рівень безпеки, але при цьому не перетворити життя IT-команди на кошмар.

Ось що реально працює:

• Тонке налаштування правил – створення виключень для легітимних процесів
• Контекстуальний аналіз – врахування часу, користувача, місця активності
• Машинне навчання – системи, які вчаться розрізняти норму і аномалію
• Whitelist підходи – дозвіл тільки перевірених додатків та процесів
• Корреляція подій – аналіз кількох сигналів одночасно

Важливо пам’ятати, що ідентифікація вразливостей теж може давати хибні результати, особливо в складних мережевих середовищах.

Роль автоматизації

Сучасні системи все більше покладаються на автоматизацію для зменшення хибних спрацювань. Security Orchestration Automation Response (SOAR) платформи можуть автоматично перевіряти підозрілі події та відфільтровувати очевидні хибні спрацювання.

Наприклад, якщо система виявила “підозрілий” процес, SOAR може автоматично перевірити:

• Чи є цей процес у білому списку
• Хто його запустив і коли
• Чи відбувались подібні події раніше
• Які файли використовує процес

Якщо всі перевірки пройшли успішно, інцидент автоматично закривається без втручання людини.

Практичні поради для IT-команд

Як побудувати ефективну систему роботи з хибними спрацюваннями? Ось кілька перевірених підходів:

Ведіть статистику. Записуйте всі спрацювання, їх причини та результати розслідування. Це допоможе виявити найпроблемніші системи та налаштувати їх краще.

Створюйте базу знань. Коли ви розібрались з черговим хибним спрацюванням, задокументуйте рішення. Наступного разу це заощадить купу часу.

Навчайте алгоритми. Сучасні системи можуть вчитися на ваших рішеннях. Чим більше ви позначаєте хибних спрацювань, тим розумнішою стає система.

Вибір правильного інструментарію

Не всі системи безпеки однаково схильні до хибних спрацювань. При виборі нових рішень варто звернути увагу на те, як добре вони керують цією проблемою. Наприклад, ESET Protect Advanced відзначається збалансованим підходом до виявлення загроз – система ефективно виявляє реальні кіберзагрози, мінімізуючи при цьому кількість хибних спрацювань завдяки використанню передових алгоритмів машинного навчання та багаторівневої системи аналізу.

Майбутнє без хибних спрацювань

Чи можливий світ без хибних спрацювань? Швидше за все, ні. Але їх кількість буде постійно зменшуватись завдяки розвитку технологій.

Штучний інтелект стає все розумнішим у розпізнаванні контексту. Network Behavior Anomaly Detection (NBAD) системи вже зараз можуть відрізняти нормальні зміни в поведінці мережі від справді підозрілих.

Хибні спрацювання кіберзагроз – це неминуча плата за безпеку. Але правильний підхід до їх управління може суттєво зменшити проблему. Головне – не ігнорувати їх повністю, а працювати над удосконаленням систем. Адже мета не в тому, щоб позбутися всіх спрацювань, а в тому, щоб зберегти лише ті, що дійсно важливі.