Опис

Як виявити загрозу до того, як вона завдасть шкоди?

Уявіть ситуацію: досвідчений адміністратор раптом починає копіювати великі обсяги даних о третій ранку. Звичайні системи безпеки не побачать у цьому нічого підозрілого – адже у людини є необхідні права доступу. Але це може бути початком серйозного інциденту.

Саме такі сценарії розпізнає Delinea Privileged Behavior Analytics. Система аналізує не тільки дозволи, а й контекст дій. Вона розуміє, що нормально для конкретного користувача в конкретний час.

Принцип роботи системи поведінкової аналітики

Візуалізація та виявлення

Продукт працює в тісній інтеграції з Secret Server, створюючи повну картину активності в корпоративних системах. Алгоритми аналізують файли логів та виявляють патерни, які можуть вказувати на загрозу.

Система використовує чотири ключові функції: візуалізує загрозливу активність, виявляє аномалії, перериває підозрілі процеси та сповіщає про загрози. Такий комплексний підхід забезпечує реагування на кіберінциденти на найранішій стадії.

Автоматизація безпекових процесів

Раніше аналіз тисяч записів у логах займав години ручної роботи адміністраторів. До того часу, коли підозріла активність була виявлена, атакуючі вже встигали зникнути. Privileged Behavior Analytics кардинально змінює цю ситуацію.

Система автоматично зшиває сотні аномалій в єдину загрозу. Це спрощує життя аналітиків безпеки та прискорює процес розслідування кіберінцидентів. Замість пошуку голки в стозі сіна команда отримує чіткі сигнали про реальні загрози.

Ключові можливості та переваги

Виявлення невідомих загроз

Традиційні засоби безпеки часто пропускають нові типи атак. Privileged Behavior Analytics використовує аналітику поведінки для виявлення невідомих загроз та аномалій, які інші системи можуть не помітити.

Тип загрози	Традиційні методи	Behavior Analytics
Інсайдерські атаки	Складно виявити	Швидке виявлення аномалій
Компрометовані облікові записи	Виявлення після шкоди	Попередження в реальному часі
Нестандартна активність	Потребує ручного аналізу	Автоматичне виявлення
Складні багатоетапні атаки	Фрагментарне бачення	Комплексний аналіз

Інтеграція з існуючою інфраструктурою

Одна з найважливіших переваг – це безшовна інтеграція з рішеннями для управління привілейованим доступом. Система не вимагає кардинальної перебудови існуючої інфраструктури безпеки.

IT-команди можуть легко запобігати, виявляти та реагувати на аномалії в поведінці привілейованих облікових записів. Це особливо важливо для внутрішні кіберзагрози, які найскладніше виявити традиційними методами.

Практичні сценарії використання

Моніторинг привілейованої активності

Система безперервно аналізує привілейовану активність по всій організації. Вона ідентифікує ранні ознаки загроз, які можуть вказувати на спробу порушення безпеки або зловмисну діяльність інсайдерів.

Особливо цінною є можливість відстежувати нетипові патерни доступу. Коли користувач із звичайними правами раптом отримує доступ до критичних ресурсів, система негайно сигналізує про це. Такий підхід дозволяє виявити як несанкціонований доступ, так і легітимні, але нестандартні операції.

Аналіз контексту та часових патернів

Час активності часто є ключовим індикатором. Система аналізує, коли користувачі зазвичай працюють, і виявляє відхилення від звичних патернів. Активність у неробочий час, особливо з привілейованими обліковими записами, заслуговує на особливу увагу.

Географічний контекст також має значення. Якщо співробітник раптом починає працювати з іншого континенту без попередження, це може вказувати на компрометацію облікового запису.

Технічні особливості реалізації

Алгоритми машинного навчання

В основі системи лежать сучасні алгоритми машинного навчання, які постійно адаптуються до особливостей конкретної організації. Система вивчає нормальну поведінку кожного користувача та групи, створюючи індивідуальні базові профілі.

Це означає, що з часом точність виявлення аномалій тільки покращується. Система розуміє, що є нормальним для розробника, адміністратора баз даних чи фінансового аналітика. Таке розуміння дозволяє мінімізувати кількість хибних спрацьовувань.

Реальний час та історичний аналіз

Privileged Behavior Analytics працює як у режимі реального часу, так і проводить ретроспективний аналіз. Це дозволяє не тільки запобігати майбутнім інцидентам, а й виявляти загрози, які могли бути пропущені раніше.

Історичний аналіз особливо корисний для форензичних розслідувань. Коли виявлено інцидент, система може показати повну хронологію подій, що привели до нього. Це значно спрощує відстеження кіберзагроз та розуміння методів атакуючих.

Переваги для різних типів організацій

Великі підприємства

Для великих корпорацій система стає незамінним інструментом управління ризиками. Кількість привілейованих користувачів у таких організаціях може обчислюватися сотнями або тисячами. Ручний контроль їхньої активності практично неможливий.

Delinea Privileged Behavior Analytics автоматизує цей процес, дозволяючи командам безпеки зосередитися на реальних загрозах замість сортування величезних обсягів даних.

Фінансові установи та компанії з високими вимогами до комплаєнсу

Організації, які працюють з конфіденційними даними або підлягають суворому регулюванню, особливо цінують можливості детального аудиту. Система створює повний слід активності, який може бути використаний для звітності перед регуляторами.

• Автоматичне виявлення порушень політик безпеки
• Детальне логування всіх дій привілейованих користувачів
• Швидке реагування на потенційні інциденти
• Зменшення часу на розслідування та звітність
• Покращення загальної позиції кібербезпеки організації

Чому варто інвестувати в поведінкову аналітику?

Сучасні кіберзагрози стають все більш складними та непередбачуваними. Атакуючі використовують легітимні облікові записи та інструменти, що ускладнює їх виявлення традиційними методами. Privileged Behavior Analytics дозволяє побачити загрозу там, де інші системи бачать звичайну активність.

Інвестиції в цю технологію окупаються через зменшення часу виявлення інцидентів, скорочення втрат від успішних атак та покращення ефективності команд безпеки. Система не просто виявляє загрози – вона робить це швидше та точніше за людину.

Delinea Privileged Behavior Analytics – це крок у майбутнє кібербезпеки, де штучний інтелект працює разом з людьми для створення надійного захисту. Система поєднує потужність машинного навчання з глибоким розумінням корпоративних процесів, створюючи унікальний інструмент для захисту від сучасних загроз.